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La Casa Bianca ha annunciato l'ottenimento di garanzie sui futuri sviluppi dell'Intelligenza Artificiale da parte sette big del settore: Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft e OpenAI. Si tratta in realtà di "Voluntary Commitments", impegni presi volontariamente e senza alcune base legislativa, nel segno della trasparenza e della sicurezza dei cittadini, per mitigare i rischi legati all'utilizzo indiscriminato di queste tecnologie. All'atto pratico, l'impegno che più di ogni altro avrà delle ripercussioni è la promessa da parte delle grandi aziende di sviluppare dei sistemi di watermarking che consentiranno di distinguere i contenuti multimediali come prodotti da un software di intelligenza artificiale generativa. Leggi tutto:  https://www.dday.it/redazione/46491/la-casa-bianca-incassa-garanzie-dai-big-dellintelligenza-artificiale-watermark-per-i-contenuti-creati-da-ia Scarica il documento "Ensuring Safe, Secure, and Trustworthy AI

Google BigQuery and KNIME are powerful tools that can be integrated to enhance data processing and analysis capabilities. In this article, we will explore the process of integrating Google BigQuery into KNIME and discuss the various benefits, step-by-step setup guide, integration options, and best practices for optimizing performance. We will also delve into leveraging the data processing capabilities of Google BigQuery, utilizing SQL queries in KNIME, and visualizing and analyzing big data. Additionally, the article will cover integrating machine learning capabilities, troubleshooting common issues, security considerations, and real-world use cases for leveraging the integration between Google BigQuery and KNIME. Lastly, we will share some tips and tricks for efficiently working with large datasets in KNIME using Google BigQuery. Leggi tutto: https://zebrabi.com/guide/how-to-integrate-google-bigquery-into-knime/

Generative artificial intelligence (AI) is expected to significantly change how work is conducted—and that future is nearer than you might expect. McKinsey Global Institute data suggests that generative AI and other technologies, in their current state, have the potential to automate activities that comprise 60-70 percent of employees’ time today. A recent OpenAI report suggests the impact will be widespread, as well: Four in five U.S. workers (80 percent) could have at least 10 percent of their tasks automated by generative AI, and one in five (19 percent) could see at least half of their responsibilities affected. However, few occupations are expected to be eliminated entirely. Work will change, and become more efficient, but the need for human leadership will remain. In fact, we’d argue the need for excellent management will grow even greater, as the front line will look to managers to help them learn how to use AI, prioritize the use of their time that has been freed due to AI, an

KNIME Analytics Platform è un software open source per tutte le tue esigenze di dati. È scaricabile gratuitamente dal sito web KNIME, copre tutte le principali tecniche di data wrangling e machine learning e si basa sulla programmazione visiva. Le implicazioni dell’essere open source e liberi di usare sono autoesplicative, riducendo i grattacapi legali delle licenze e l’impatto sul budget del progetto. L’impatto della programmazione visiva potrebbe richiedere qualche parola in più di spiegazione. La programmazione visiva è diventata molto popolare negli ultimi tempi e mira a sostituire, parzialmente o completamente, la pratica della codifica. Nella programmazione visiva, un’interfaccia utente grafica (GUI) guida l’utente attraverso tutti i passaggi necessari per creare una pipeline (flusso di lavoro) di blocchi dedicati (nodi). Ogni nodo implementa un determinato compito; Ogni flusso di lavoro di nodi prende i tuoi dati dall’inizio alla fine del percorso progettato. Un flusso di lavoro

La ricerca di PHD Media Italia: secondo il 30% degli intervistati l’IA sarà la principale tecnologia implementata all’interno delle aziende. Lorenzo Moltrasio, Managing Director PHD Media Italia: “I lavori più difficilmente automatizzabili saranno quelli che richiedono competenze interdisciplinari, intelligenza emotiva e sociale”. Formazione continua, creatività e valorizzazione delle soft skill sempre più centrali per imprese e lavoratori. Milano, 10 luglio 2023 - Curiosità e ansia. Paura e al tempo stesso entusiasmo. Tra “apocalittici e integrati”, così i lavoratori vedono l’innovazione e l’introduzione nel mondo delle aziende dell’intelligenza artificiale. Emerge da “Stranger Skills”, l’ultima ricerca realizzata da PHD Italia – agenzia media, di comunicazione e marketing di Omnicom Media Group - che evidenzia proprio come l’IA, per il 30% delle persone intervistate, rappresenta la principale tecnologia che verrà implementata all’interno delle imprese. Nel 2027, secondo l’ultim

Oggi la Commissione europea ha adottato la decisione di adeguatezza sul quadro UE-USA per la protezione dei dati personali. La decisione giunge alla conclusione che gli Stati Uniti garantiscono un livello di protezione adeguato - comparabile a quello dell'Unione europea - per i dati personali trasferiti dall'UE alle imprese statunitensi nell'ambito del nuovo quadro. Sulla base della nuova decisione di adeguatezza i dati personali possono circolare in modo sicuro dall'UE verso le imprese statunitensi che partecipano al quadro, senza la necessità di ulteriori garanzie per la protezione dei dati. Leggi tutto: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/it/ip_23_3721

Una rivoluzione silenziosa si sta svolgendo nel mondo della programmazione , e il suo nome è GitHub Copilot . È stato addestrato su una vasta gamma di codice pubblico disponibile su GitHub ed è in grado di generare nuove linee di codice, suggerire completamenti per le linee di codice parzialmente scritte, e persino creare intere funzioni da zero . Per quanto GitHub Copilot potrebbe forse un giorno sostituirsi interamente a uno sviluppatore umano , ad oggi è uno strumento che consente agli umani di velocizzare i compiti più semplici e ripetitivi oppure la fase di ricerca nella documentazione tecnica con risultati strabilianti: tempi di scrittura del codice dimezzati, capacità di eseguire in autonomia il 35% dei task e un grado di soddisfazione complessiva pari a circa il 70%. Leggi tutto:  https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-informatica-github-codice/

Il Data Governance Act è stato pubblicato e sarà efficace a partire dal 24 settembre 2023, data entro la quale gli Stati Membri dovranno disporre adeguati meccanismi sanzionatori e regolamentari per poter dare piena attuazione al primo dei pilastri della nuova European Digital Strategy. L’obiettivo principale perseguito dall’Unione Europea con il Data Governance Act è incentivare e accrescere la libera circolazione dei dati. Il Data Governance Act, pertanto, si pone in continuità (e in un rapporto di complementarità) con il GDPR mirando a creare una rinnovata fiducia negli scambi di dati e a stabilire condizioni di sicurezza e libera concorrenza per gli stessi. Leggi tutto:  https://www.riskmanagement360.it/analisti-ed-esperti/data-governance-act-da-settembre-al-via-la-nuova-disciplina/

Con l’intelligenza artificiale generativa, giornalismo e produzione di contenuti hanno raggiunto un bivio, l’ennesimo. A poco meno di trent’anni dalla nascita del web commerciale, il tema chiave per l’editoria è sempre quello della ricerca di un modello di business capace di coniugare qualità e profitti. Per rendere l’idea, parliamo del sacro Graal dell’informazione, e non è detto che esista. Almeno, non per tutti. Leggi tutto:  https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-giornalismo-media/