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Da qualche mese non è più possibile scaricare gratuitamente lo storico dei dati di borsa da Yahoo Finance. Una scelta comprensibile, dettata probabilmente dalla volontà di monetizzare i dati in loro possesso, ma che rappresenta una perdita per chi utilizza queste informazioni come campo di allenamento per attività di analisi dei dati. I dati di borsa sono, infatti, una delle risorse più versatili per esercitarsi in tutte le fasi del processo di analisi: dall’estrazione e pulizia dei dati, alla loro trasformazione, fino all’analisi di serie storiche e all’applicazione di tecniche previsionali, incluse quelle basate su machine learning. Yahoo Finance: un’opportunità perduta Fino a poco tempo fa, Yahoo Finance consentiva di accedere a dati storici su prezzi, dividendi e frazionamenti per una vasta gamma di titoli, con una profondità temporale che, in alcuni casi, arrivava agli ...

Questa è semplicemente una pagina di appunti sul tema "come guadagnare in borsa con l'Intelligenza artificiale". La premessa doverosa è che è IMPOSSIBILE guadagnare in borsa dopo aver letto questi quattro appunti (quindi non è questo l'obiettivo), ma le serie storiche degli indici di borsa rappresentano una bella palestra per le analisi previsionali. E questo è l'aspetto che mi interessa. Libri "Advances in Financial Machine Learning" di Marcos Lopez De Prado , ovvero perché  l'Intelligenza artificiale non riesce a prevedere l'andamento dei titoli di borsa "Previsione, principi e pratica" , di  Rob J Hyndman e George Athanasopoulos. Libro di statistica base pubblicato dal Department of Econometrics and Business Statistics della Monash University, Australia. Il libro è interamente e gratuitamente disponibile online.  "Codeless Time Series Analysis with KNIME", di Corey Weisinger, Daniele Tonini, Maarit Widmann . Illustra le pri...

Since it is a challenging task to forecast highly anomalous and volatile data like crude price, this page says how to use a hybrid model for the same. ... The model is somewhat able to catch the volatility. But the point to keep in mind is that crude price is affected by many other factors mainly geopolitics. So, it is very difficult to get an accurate prediction of highly volatile and anomalous time series. But hybrid forecasting models may work better than other models since we are considering forecasting the volatility also. Leggi tutto:  https://ai.plainenglish.io/arima-garch-a-hybrid-model-to-forecast-highly-volatile-data-8b2ed0155b34

L'intelligenza artificiale e la manipolazione operativa del mercato: gli orizzonti dell' High Frequency Trading verso un mercato sempre meno equilibrato e nuovi profili di responsabilità penale. Negli ultimi anni, il progressivo diffondersi dell’intelligenza artificiale nelle nostre vite, dall’ambito lavorativo a quello sociale, è divenuto un tema sempre più centrale, che sta suscitando grande attenzione, nonché accesi dibattiti, alimentati dall’entusiasmo di molti e dal timore dei più scettici, in merito all’utilizzo di tali tecnologie. ... Le applicazioni dell’intelligenza artificiale sono svariate e spaziano da automobili e mezzi a guida autonoma, a chat bot e smart home, all’automatizzazione di processi inerenti alla pipeline produttiva. Tra questi utilizzi, quello (forse) meno noto, ma di estremo rilievo, è il ricorso all’intelligenza artificiale nel settore dei mercati d’investimento . Leggi tutto: https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-trading-finanza...

Ho chiesto a ChatGPT di consigliarmi un libro introduttivo all'argomento dell'impiego dell'intelligenza artificiale nell'analisi di borsa, e questa è stata la sua scelta: " Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale " di Ernie Chan , un testo che fornisce una guida pratica sull'utilizzo di algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale nell'analisi e nel trading finanziario. Copre argomenti come la modellizzazione statistica, la creazione di strategie di trading, la gestione del rischio e l'ottimizzazione dei portafogli. Sebbene non sia specificamente focalizzato sull'analisi di borsa, fornisce una buona introduzione all'applicazione dell'intelligenza artificiale nel trading finanziario. Tieni presente - ha aggiunto - che l'analisi di borsa è un campo complesso e richiede una conoscenza approfondita di finanza, matematica, statistica e programmazione. Pertanto, oltre a questo libro, potrebbe essere utile studiare ...