I'm Worried About Big Data and Hollywood - No Film School

Big data is transforming the way Hollywood operates, providing new opportunities for filmmakers, studios, and audiences alike.
By using advanced analytics tools, Hollywood is gaining insights into audience preferences and behavior, allowing for more targeted marketing and more informed decisions about film production.
However, big data also raises important ethical and creative concerns, and it is important for the industry to balance the power of data with the need for diversity, privacy, and artistic freedom.

Read more: https://nofilmschool.com/worried-about-big-data-and-hollywood

Commenti

Posta un commento

Post popolari in questo blog

"Data analytics per tutti" di Andrea De Mauro: la guida pratica per lavorare con i dati

Immagine
(Un consiglio: leggi tutto, perchè la vera sorpresa arriva dopo i primi 5 paragrafi) Il libro "Data analytics per tutti" di Andrea De Mauro è un'ottima guida per chiunque voglia avvicinarsi all'analisi dei dati. L'autore utilizza un linguaggio semplice e chiaro per spiegare argomenti complessi, rendendoli accessibili a tutti. Il libro è strutturato in modo logico e progressivo, fornendo le basi per iniziare a lavorare con i dati e approfondendo poi gli argomenti in modo sempre più avanzato.   Personalmente, ho trovato questo libro veramente appassionante, tanto da spingermi a voler approfondire ulteriormente l'argomento. La guida fornisce numerosi spunti di riflessione e approfondimento, e l'utilizzo di software come Knime e PowerBI rappresenta una soluzione concreta per chi vuole acquisire competenze in questo campo. Particolarmente interessanti sono i capitoli dedicati all'utilizzo di Knime per la raccolta, pulizia, organizzazione e analisi dei da
Continua a leggere

Come usare ChatGPT per migliorare il proprio lavoro

Immagine
Di "Intelligenza Artificiale" si parla quotidianamente; io, però, non ho ancora idea di come posso utilizzarla per rendere migliore - e anche più facile - il mio lavoro. In questo momento sono come un apprendista che ha tra le mani uno strumento nuovo e sconosciuto e si domanda "come si usa? cosa posso fare?" Non avendone idea ho provato, anche un po' per rompere il ghiaccio, a chiedere all'Intelligenza Artificiale stessa come mi potesse essere d'aiuto nel mio lavoro. Immagine generata con DALL-E Mi sono quindi iscritto a  OpenAI  e ho digitato la mia domanda: Come ChatGPT può migliorare il mio lavoro di data analyst? E questa è la risposta che ho ottenuto: «Come assistente virtuale basato su testo, posso fornirti alcune informazioni che potrebbero aiutarti nel tuo lavoro di analista dei dati. Ecco alcune idee: Supporto nella ricerca e nell'organizzazione dei dati: posso aiutarti a cercare e organizzare dati utili per le tue analisi, raccogliendo inf
Continua a leggere

Appunti sui nodi di knime

Column Filter . Per rimuovere le colonne non necessarie Column Expressions . Offre le stesse funzioni dei nodi Math Formula , Rule Engine , String Manipulation in un unico nodo Concatenate . CSV Writer . Data Explorer . Date&Time Difference . Date&Time Shift . DB Group By . DB Joiner . DB Row Filter . Extract Date&Time Fields . GroupBy . Joiner . Linear Regression Learner . Effettua l'apprendimento di un modello di regressione lineare multivariata per prevedere una quantità numerica. Si  possono (devono) eliminare le variabili non significative, con  p-value superiore a 0,05. Per approfondire: " P-value "  Math Formula . Modify Date . Modify Time . Modify Time Zone . Moving Aggregation . Moving Average . Partitioning . Seguito da un nodo ... Learner e da un ... Predictor Pivot . Group : intestazioni di riga. Pivots : intestazioni di colonna. Manual aggregation : valori aggregati RowFilter . Utile per identificare le righe con valori mancanti (missing) R
Continua a leggere