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F. Consulich, M. Maugeri, C. Milia, T.N. Poli, G. Trovatore Quaderno giuridico n. 29 - maggio 2023 Il testo affronta la distinzione tra sistemi di AI deboli e forti nel contesto del mercato finanziario. I sistemi di AI deboli dipendono dalle istruzioni prestabilite di produttori, programmatori o utenti, mentre i sistemi di AI forti sono dotati di capacità di auto-apprendimento e producono output autonomi e imprevedibili rispetto agli input iniziali. La diffusione di queste tecnologie nel mercato finanziario pone interrogativi sulla tenuta del quadro normativo e sull'imputazione degli illeciti finanziari compiuti con l'aiuto di questi sistemi, in particolare per i sistemi di AI forti, che richiedono criteri di imputazione della responsabilità innovativi. Inoltre, i sistemi di AI forti sembrano incrinare l'applicazione del principio di neutralità tecnologica nella regolamentazione del settore finanziario. Il testo propone tre possibili soluzioni per reprimere le condotte ...

Negli anni cinquanta i computer sono bestioni molto più ingombranti che intelligenti. Eppure, già allora il matematico inglese Alan Turing, parlando in un programma radiofonico della Bbc, propone la visione di un futuro in cui computer intelligenti superano “le nostre deboli forze” e prendono il controllo. Sembra null’altro che la suggestione distopica di una mente visionaria, anche perché, nei decenni successivi (di tutto ciò racconta un precedente articolo di questa serie), le prestazioni dei computer migliorano sì, ma lentamente e in ambiti ristretti, i finanziamenti sono ridotti e la maggior parte dei centri di ricerca si occupa d’altro. Poi, nel 2012 succede qualcosa che cambia tutto il resto: con il deep learning basato su grandi reti neurali artificiali, rapidissimamente i computer diventano capaci non più solo di eseguire, ma anche di imparare. E diventano capaci perfino di imparare da soli: cioè senza supervisione umana. Leggi tutto:  https://www.internazionale.it/opinion...

American painter John Singer Sargent intended this advice for artists working in traditional media like wood, paint, or charcoal. It also applies to data visualization practitioners. After all, we too are artists, simply working in a slightly different medium—information. Whenever I’m unsure of how to display my data, I start sketching to generate ideas and gain clarity. I sit at my whiteboard or grab my tablet and draw a handful of charts that could work for my dataset—allowing myself to be curious and free from the constraints of my graphing tool. Read more:  https://www.storytellingwithdata.com/blog/unsure-of-how-to-graph-data-sketch-it

In the dynamic world of soccer, success hinges on a myriad of factors – talent, tactics, team spirit, and, increasingly, data. Welcome to the era of 'Soccer Analytics: How Data is Changing the Game.' The fusion of soccer and data analytics is revolutionizing the sport, providing profound insights into player performance, team strategies, and talent scouting. In this era, where every kick, pass, and run is meticulously analyzed, data is the unseen game-changer, the 12th player on the pitch, silently influencing decisions that impact the outcome of the game. The advent of data analytics in soccer marks a paradigm shift from traditional decision-making based on intuition and observation to an evidence-based approach grounded in statistical analysis. From the physical data detailing a player's speed and distance covered, to the technical data illuminating pass accuracy and shot efficiency, to the tactical data revealing player positions and heat maps, the power of data is now...

Bring Sydney Back was created by Cristiano Giardina, an entrepreneur who has been experimenting with ways to make generative AI tools do unexpected things. The site puts Sydney inside Microsoft’s Edge browser and demonstrates how generative AI systems can be manipulated by external inputs. [...] Giardina created the replica of Sydney using an indirect prompt-injection attack. This involved feeding the AI system data from an outside source to make it behave in ways its creators didn’t intend. A number of examples of indirect prompt-injection attacks have centered on large language models (LLMs) in recent weeks, including OpenAI’s ChatGPT and Microsoft’s Bing chat system. Read more:  https://www.wired.co.uk/article/chatgpt-prompt-injection-attack-security

Come gestire quindi una nuova modalità di profilazione degli utenti in un ambiente destinato a diventare “cookieless”? Il tema è affrontato nello studio BCG “It’s time to start your AI-led Data Driven Transformation”, che invoca una trasformazione necessaria e urgente per le aziende orientate ad una profonda conoscenza dei consumatori di riferimento. Una personalizzazione efficace avviene attualmente attraverso un monitoraggio costante del consumatore, da un lato attraverso i cookie per i siti web e dall’altro attraverso il mobile advertising identifier (MAID), l’identificativo univoco del dispositivo. La crescente attenzione verso la privacy degli utenti è tuttavia un tema sempre più importante per organizzazioni e istituzioni, e le limitazioni nel tracciamento dell’utente comporteranno una minore visibilità delle preferenze del cliente. Il nuovo orientamento determinerà quindi una minore capacità di personalizzare esperienza, comunicazione e prodotto, con una perdita stimata, per le...

Nelle ultime settimane Google ha lanciato strumenti di intelligenza artificiale (Ai) generativa in grado di riassumere i risultati delle ricerche online degli utenti, aiutarli a scrivere saggi e sostituire il cielo nuvoloso con il sole nelle foto di famiglia. Adesso la società vuole dimostrare le potenzialità di strumenti simili anche per la sua attività principale, la vendita di annunci pubblicitari. I nuovi sistemi di Ai generativa di Google rivolti agli inserzionisti saranno capaci ci comporre al volo testi che si abbinano alle ricerche un utente e di creare immagini di prodotti per far risparmiare alle aziende tempo e denaro. Queste funzioni si aggiungono alla schiera di generatori di testo e immagini basati sull'intelligenza artificiale introdotti negli ultimi mesi, da quando cioè le capacità di ChatGpt e Dall-E hanno generato grande entusiasmo in tutto il mondo... Leggi tutto:  https://www.wired.it/article/google-nuove-funzioni-intelligenza-artificiale-pubblicita/